Adatvizualizáció alkalmazási lehetőségei a COVID-19 eseményei és a gazdasági következmények vizsgálatában
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatelemzés Adatvizualizáció COVID-19 diagramok koronavírus |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/29065 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg29065 | ||
| 005 | 20210301134424.0 | ||
| 008 | 210301suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Gladcsenkó Georgina | |
| 245 | 1 | 0 | |a Adatvizualizáció alkalmazási lehetőségei a COVID-19 eseményei és a gazdasági következmények vizsgálatában |c Gladcsenkó Georgina |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Az idei, 2020-as évben egy világjárvány változtatta meg az emberek életét. A fokozatosan terjedő COVID-19, a koronavírusok csoportjába tartozó SARS-CoV-2 akut légúti megbetegedésekkel járó fertőzés teljes egészében változtatta meg az emberek mindennapjait és a gazdaság működését is. A hírekben számokat hallunk, amelyek más, a koronavírus eseményeivel kapcsolatos adatok ismerete nélkül nem adnak teljes körű információt. Dolgozatomban az adatok vizuális összehasonlításával többletinformációk után kutatva próbáltam felderíteni a COVID-19 eseményeit és változásait, valamint előrejelzést készítettem a várható állapotokról öt hónap távlatában. A szakdolgozat első részében bemutattam az adatvizualizációhoz kapcsolódó fogalmakat, alkalmazásának előnyeit és komponenseit, valamint további tulajdonságait. Az adatvizualizáció egy olyan interaktív, háttértudás nélkül is értelmezhető grafikai megvalósítása az adathalmazoknak, ahol kvantitatív adatok segítségével kvalitatív elemeket írunk le, különböző vizuális elemek kombinálásával. Célja az összefüggések és különbségek vizsgálata, információközlés megkönnyítése, ehhez hozzájárulnak az emberi felismerés képességei is. Az észlelés alapú tanulással való kapcsolatát a Gestalt-elvek segítségével részleteztem. A megfelelő adatvizualizációs technika kiválasztása egy jó megjelenítés alapja, így öt kategóriába sorolva bemutattam a leggyakrabban használt típusokat. A gyakorlati megvalósítás előtt körbejártam a COVID-19 alapvető adatait és eseményeit, a betegség lefolyásának fontosabb állomásait is beleértve, amelyek megkönnyíthetik későbbiekben az összefüggések értelmezését. Majd kifejtettem az adatforrás tisztítási és formázási műveleteit: Python segítségével az adatforrás letöltése és néhány tisztítási folyamat történt, valamint Tableau Prep segítségével további tisztítást végeztem, így a gyakorlati használathoz megfelelő formátumúvá alakítottam az adatbázist. Három fájl segítségével dolgoztam a későbbiekben: egy időbeli, egy ország szintű és egy dátum-ország szintű adatokat tartalmazó, Tableau hyper típusú dokumentum beolvasásával készítettem el a diagramokat. Az időbeli vizsgálatok során az igazolt esetek, halálozások és gyógyultak számának változásait monitoroztam, valamint a kórházban kezeltek számának változását is megvizsgáltam. Az ország szinten történő összehasonlításnál a WHO régiók alapján is összevetettem az előbbi számokat a 2020 november közepén dokumentált számok alapján, valamint az országok egymáshoz való arányait is monitoroztam a tesztelések és igazolt esetek számában a lakosságszámhoz képest. A dátum-ország szintű megfigyelésnél a magyarországi eseményeket vettem figyelembe, a tavaszi korlátozások előtti és utáni állapotot is külön összehasonlítva. Végül összevetettem a COVID-19 fertőzés halálozási arányát más világjárványokkal és a magyarországi leggyakoribb halálozási okoknál mért halálozási számokkal. A dolgozat utolsó részében előrejelzést készítettem Tableau segítségével az igazolt esetek, halálozások és gyógyultak számának növekedéséről havi szinten, valamint a várható napi értékekről 2021 márciusig terjedően, majd összefoglaltam az előbbiekben levont következtetéseket. | |
| 695 | |a adatelemzés | ||
| 695 | |a Adatvizualizáció | ||
| 695 | |a COVID-19 | ||
| 695 | |a diagramok | ||
| 695 | |a koronavírus | ||
| 700 | 1 | |a Keleti Attila |e ths | |
| 700 | 1 | |a Kovács Dr Endre |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/29065/1/Adatvizualiz%C3%A1ci%C3%B3%20alkalmaz%C3%A1si%20lehet%C5%91s%C3%A9gei%20a%20COVID-19%20esem%C3%A9nyei%20%C3%A9s%20a%20gazdas%C3%A1gi%20k%C3%B6vetkezm%C3%A9nyek%20vizsg%C3%A1lat%C3%A1ban.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/29065/2/BA_TO_Gladcsenk%C3%B3_Georgina_GR0H6D.pdf |z Dokumentum-elérés |