BI szemlélet a termelésszervezés folyamatában
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatbányászat adatelemzés - adatbányászat adatfeldolgozás termelésszervezés üzleti intelligencia |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/29331 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg29331 | ||
| 005 | 20210301140750.0 | ||
| 008 | 210301suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Kertész Viktor | |
| 245 | 1 | 0 | |a BI szemlélet a termelésszervezés folyamatában |c Kertész Viktor |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Dolgozatom bevezető részében megindokoltam a téma iránti érdeklődésemet, ismertettem célkitűzésemet, majd röviden bemutattam a céget, melynél a szakdolgozatot írtam. Ezután részletesen Ismertettem dolgozatom felépítését. A szakirodalmi kidolgozást az üzleti intelligencia fogalmának kutatásával kezdtem, annak történelme áttanulmányozásának segítségével 1989-től napjainkig. Ezután az üzleti intelligencia a döntéshozatalban való szerepét és jelentőségét vizsgáltam meg. Megállapítottam az adat és az információ közötti eltéréseket. Az adat adja az információ alapját, a különbség az, hogy az információ tudással és értelemmel van felruházva. Írtam pár sort az üzleti intelligencia alkotó elemeiről is: az adatforrásról, az adattárházról, az adat vizualizációról, az adatbányászatról és az OlAP-ról. Kísérletet tettem az üzleti intelligencia magyarországi piaci helyzetének a felkutatására is. Az interneten elérhető ezzel kapcsolatos legfrissebb adatok 2015-ból származnak, ekkor a hazai vállalkozások 17%-a használt üzleti intelligencia rendszert. Megvizsgáltam a prediktív analitika fogalmát és alkalmazását. Esettanulmányomhoz a Microsoft Power BI üzleti intelligencia rendszerét használtam. Ebben a fejezetben három Power BI komponenst ismertettem bővebben: A Power Query-t, a Power View-t és a Power Pivot-ot, Ezek közül a Query-t emelném ki, melynek segítségével adatforrásokat kereshetünk, kapcsolatot létesíthetünk velük, majd igényeinknek megfelelően formálhatjuk azokat. A Power Query használatával OData-adatcsatornán keresztül csatlakoztam a cég belső hálózatán működő Navision vállalatirányítási rendszerhez. Innen töltöttem be azt a hat excel táblát, melyekből a műszerfalat készítettem. Az egyszerűség kedvéért a táblákat letöltöttem, hogy otthonról is tudjam használni őket. A hat tábla: Beszerzési rendelési sorok, Árumozgás, Készlet, Állomás, Tervtény, Kategória. Esettanulmányomban felvázoltam az egyed-kapcsolat modellt és elemeztem az elkészített jelentéseket. Végül a levont következtetések alapján javaslatokat tettem a felmerülő problémák megoldására. | |
| 695 | |a adatbányászat | ||
| 695 | |a adatelemzés - adatbányászat | ||
| 695 | |a adatfeldolgozás | ||
| 695 | |a termelésszervezés | ||
| 695 | |a üzleti intelligencia | ||
| 700 | 1 | |a Horváth Patrik |e ths | |
| 700 | 1 | |a Szabó Zsolt Antal |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/29331/1/Kert%C3%A9sz_Viktor_szakdolgozat%20BI.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/29331/2/BA_TO_Kert%C3%A9sz_Viktor_HDHFFM.pdf |z Dokumentum-elérés |