A citizen data science pénzügyi relevanciája
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | citizen data scientist döntési fa lineáris regresszió logisztikus regresszió machine learning |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/37196 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg37196 | ||
| 005 | 20210922100157.0 | ||
| 008 | 210922suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Bánár Ákos | |
| 245 | 1 | 2 | |a A citizen data science pénzügyi relevanciája |c Bánár Ákos |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A dolgozat eredményeit szemléltető főrészben 3 esettanulmányt oldottam meg. Egy esetben az adatokat a Kaggle-ről szereztem be, míg egy másiknál vállalati adatokat használtam fel, s a Yahoo Finance-ről is töltöttem le adatokat. Készítettem egy EBITDA becslést, melyet lineáris regressziót használó modellel építettem fel historikus céges adatokra. Végül negyedévre átlagosan 7.5%-kal túlbecsültem a tényleges értékeket, illetve 1-12% közötti tartományban voltam képes a negyedéves becsléseket megadni. Készítettem egy ügyfélminősítő modellt is, mely arra a kérdésre adott választ, hogy egy adott banki ügyfélnek érdemes-e hitelt adni vagy sem. Az adatok itt a Kaggle-ről származtak. Az előrejelzés tehát igen vagy nem választ kívánt meg. Erre logisztikus regressziót használtam, mivel ennek specialitása az ilyen típusú döntések támogatása. A megfelelő tanuló adatmennyiség érdekében mindössze 63 elemen tudtam a tesztelést lefolytatni, de 5%-os pontosságot sikerült elérni. A harmadik esettanulmány az S&P 500 tőzsdei index becslése volt. 99,44%-os pontossággal tudta előjelezni a teszteléskor a modell az árfolyamot. | |
| 695 | |a citizen data scientist | ||
| 695 | |a döntési fa | ||
| 695 | |a lineáris regresszió | ||
| 695 | |a logisztikus regresszió | ||
| 695 | |a machine learning | ||
| 700 | 1 | |a Abonyi Zoltán |e ths | |
| 700 | 1 | |a Hegedűs Dr. Szilárd |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/37196/1/B%C3%A1n%C3%A1r%20%C3%81kos%20-%20A%20citizen%20data%20science%20p%C3%A9nz%C3%BCgyi%20relevanci%C3%A1ja.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/37196/2/BA_O_B%C3%A1n%C3%A1r_%C3%81kos.pdf |z Dokumentum-elérés |