Mesterséges Intelligencia használata minőség-ellenőrzésben
Elmentve itt :
Szerző: | |
---|---|
További közreműködők: | |
Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
Kulcsszavak: | adatfeldolgozás ellátási lánc - ellátó hálózat logisztika mesterséges intelligencia minőségellenőrzés |
Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/38246 |
MARC
LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | dolg38246 | ||
005 | 20211220120221.0 | ||
008 | 211220suuuu hu o 000 hun d | ||
040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
041 | |a hu | ||
100 | 1 | |a Kőrös Eszter | |
245 | 1 | 0 | |a Mesterséges Intelligencia használata minőség-ellenőrzésben |c Kőrös Eszter |h [elektronikus dokumentum] |
520 | 3 | |a A mesterséges intelligencia a negyedik ipari forradalom kezdete óta jelen van a vállalatok életében, mellyel együtt az Internet of Things fogalom is előtérbe került. A termelési folyamat hatékonysága érdekében a gyártósorokon a minőség-ellenőrzés részlegen a humán erőforrásokat leváltották a neurális hálózattal rendelkező kamerák, illetve egyéb fejlett technológiák. Kutatásom során korábbi szakirodalmak elemzése alapján szeretném bemutatni a termelési folyamatokat, a mesterséges intelligenciát és a minőség-ellenőrzést a gyártósorokon. Célom megválaszolni azokat a kérdéseket, hogy a neurális hálózat alapú megoldások, hogyan vannak jelen a gyártási folyamatokban, illetve ezek milyen előnyökkel és hátrányokkal járnak. A gépi tanulás módszereinek felosztását Haibo He és kutatótársai ADASYN módszert leíró tudományos cikke inspirálta, melyben összefoglalják miszerint lehet használni mintavételezési startégiát, szintetikus adatgenerálást, költségérzékeny tanulást, aktív tanulást és a kernel alapú módszereket. Összefoglalva elmondható, hogy a kamerás minőség-ellenőrzésen belül több fejlesztendő terület van még, hiszen még nincsen nagy mértékben elterjedve ez a módszer, pedig a szakirodalmi áttekintés és az interjúk alapján egy megbízható technológiának számít. | |
695 | |a adatfeldolgozás | ||
695 | |a ellátási lánc - ellátó hálózat | ||
695 | |a logisztika | ||
695 | |a mesterséges intelligencia | ||
695 | |a minőségellenőrzés | ||
700 | 1 | |a Szabó Dr. László |e ths | |
856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/38246/1/K%C5%91r%C3%B6s_Eszter_PSZK.pdf |z Dokumentum-elérés |