Természetes nyelvfeldolgozás mesterséges intelligencia segítségével
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatbázis Google BERT modell IBM Watson Language Translator mesterséges intelligencia PostgreSQL SQL természetes nyelvfeldolgozás webalkalmazás |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/40704 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg40704 | ||
| 005 | 20221003083913.0 | ||
| 008 | 221003suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Székely Evelin Adrienn | |
| 245 | 1 | 0 | |a Természetes nyelvfeldolgozás mesterséges intelligencia segítségével |c Székely Evelin Adrienn |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Napjainkban minden vállalat sajátos és komplex adatbázis struktúrával rendelkezik, amiben egy hozzáértőnek is fejtörést okoz eligazodni. A legtöbben az adatbázisok, valamint azok sémái és táblái között sem látják az összefüggéseket, illetve az adatbázisban fellelhető kódneveket sem tudják megfejteni. IT tudásnak minősíthető, ha valaki képes alapszintű adatbázis lekérdezések írására és így képes hozzáférni a számára szükséges információhoz. Emiatt a vállalatok egyrésze egy külön erre a feladatra specializálódott reporting csapatot tart fenn. Az ő feladatuk a beérkező kérések alapján minden adatbázis lekérdezés előállítása, akkor is, ha azok akár triviálisan egyszerűek. Emiatt a többi dolgozót sem hibáztathatjuk, aki nem IT területen dolgozik nem is szükséges, hogy rendelkezzen az ehhez megfelelő adatbázis ismeretekkel. Azonban láthatjuk, hogy a vállalat számára plusz költséggel jár külön erre a célra fenntartani egy egész csapatot, akik más területeken is hasznos informatikai tudással rendelkeznek. Erre a problémára próbálunk megoldást keresni az IBM Hungary International Shared Service Centre Kft.-nél a Ticket2SQL projekttel, melynek célja, hogy mesterséges intelligencia segítségével képesek legyünk a dolgozók anyanyelvéről lefordítani a beérkező kéréseket SQL-re. A frontend viszonylag hamar elkészült, ugyanis egy fordítóprogram nem igényel túlzottan sok vizuális funkciót. A designhoz pedig igyekeztünk követni az IBM Carbon Design System stíluselemeit. Ezzel párhuzamosan dolgoztunk a backenden is, illetve a modell mögé helyezésén. A cég profilját tekintve kézenfekvő választásnak tűnt az IBM Watson Language Translatorrel próbálkozni elsősorban. Ám ez a kísérlet sajnos kudarcba fulladt, ugyanis az API nem enged teljesen az elejéről létrehozni egy nyelvet és feltrainelni rá a mesterséges intelligenciát, hanem egy meglévő nyelvet lehet átalakítani. Későn döbbentünk rá, hogy ez inkább egy adott mikrokörnyezetnek a kifejezéstárára képes megtanítani a modellt, és nem egy teljesen új fordítási formára. Emiatt, sajnos akármennyi kérdés-válasz párt adtunk a modellnek tanulás céljára, csupán azt volt képes SQL-re fordítani, amit szó szerint megkapott a trainelés során, minden más kérdést a modell alapnyelvére - spanyolra – fordított. A következő évben újult erővel futottunk neki egy új megoldás keresésének, így jött képbe a Google saját készítésű BERT modellje. Így pedig a szükséges források összerendezése után késznek mondhattuk az MVP-nket, ugyanis, ha egy dolgozó szeretné a fordítóprogramot egy másik adatbázisra is használni, csupán a szükséges forrásfájlokat kell megadnia nekünk, és mi rövid idő alatt fel tudjuk trainelni a modellt egy másik adatbázisra is. | |
| 695 | |a adatbázis | ||
| 695 | |a Google BERT modell | ||
| 695 | |a IBM Watson Language Translator | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a PostgreSQL | ||
| 695 | |a SQL | ||
| 695 | |a természetes nyelvfeldolgozás | ||
| 695 | |a webalkalmazás | ||
| 700 | 1 | |a Balázs-Papp Ildikó |e ths | |
| 700 | 1 | |a Kaderják Gyula |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/40704/1/Sz%C3%A9kely_Evelin_Adrienn_C84L3R_Szakdolgozat.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/40704/2/Sz%C3%A9kely_Evelin_Adrienn_C84L3R_Titkos%C3%ADt%C3%A1si_k%C3%A9relem.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/40704/3/BA_O_Sz%C3%A9kely_Evelin_Adrienn_C84L3R_T%C3%A9mav%C3%A1zlat_%C3%A9s_%C3%96sszefoglal%C3%B3.pdf |z Dokumentum-elérés |