Self-service adatvizualizáció befektetési banki környezetben
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | Adatvizualizáció befektetési bank(ok) Dashboard self-service üzleti intelligencia |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/41139 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg41139 | ||
| 005 | 20221003085014.0 | ||
| 008 | 221003suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Lengyel Gabriella | |
| 245 | 1 | 0 | |a Self-service adatvizualizáció befektetési banki környezetben |c Lengyel Gabriella |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Napjaink egyik legmeghatározóbb témája az adat, annak előállítása, tárolása, és főleg felhasználása. 2017-ben a The Economist publikált egy cikket, amiben azt a témát taglalta, miszerint a világ legértékesebb erőforrása napjainkban már nem az olaj, hanem az adat. Ez azzal indokolható, hogy a világgazdaságot mozgató üzleti világban egyre nagyobb szerepet kap a rengeteg mennyiségű adat, ami önmagában nem hordoz jövedelemtermelő képességet, csak úgy, ahogyan az olaj sem. Az adatot is „ki kell bányászni”, felszínre kell hozni. Azok a cégek, akik ezt a feladatot jól oldják meg, komparatív előnybe kerülnek versenytársaikkal szemben. Számos mindennapjainkhoz szorosan kapcsolódó cég kiaknázza már ezt a lehetőséget (pl. szociális média oldalak hirdetései), de a lassabban reagáló üzleti óriások még csak most kezdik taposni ezt a kétségkívül jövedelmező utat. Az adatalapú döntéshozatal előtérbe kerülésével az informatikai szakemberek mellett egyre több üzleti szektorban dolgozó alkalmazott kerül érintkezésbe adathoz kapcsolódó feladatokkal, hiszen a döntéshez szükséges alternatívák gyakran az adathalmazban vannak elrejtve. Emiatt kerül egyre inkább előtérbe a self-service üzleti intelligencia, ami meggyorsítja a döntéshozatal folyamatát és lecsökkenti annak költségét.A dolgozat célja, hogy bemutassa a self-service üzleti intelligencia egyik jelentős területét, a self-service adatvizualizációt egy konkrét befektetési banki példán keresztül. Ennek érdekében a dolgozat első részében bemutatásra kerül az üzleti intelligencia és története, különböző eszközei, területei, szó esik adattárolási megoldásokról az adattárház és data lake ismertetésén keresztül, összehasonlításra kerül a hagyományos adatkezelés és a big data, majd szerepet kap a self-service BI is. Szintén bemutatásra kerül az adatvizualizáció és annak fejlődése, jelentősége és a különböző dashboard típusok. Rövid áttekintést nyújt a dolgozat a megvalósulását segítő vállalatról, a Morgan Stanley-ről, amely egy globális működésű pénzügyi szolgáltató cég és elkötelezett arra, hogy a rendelkezésére álló adatait tudatosan használja fel.A dolgozatban szereplő gyakorlati példa a vállalat Wealth Management üzletágán történik, így ez és az itt tevékenykedő pénzügyi tanácsadók szerepe is ismertetésre kerül. A kampány, amelyhez a dolgozat dashboardjai készültek, a már jelenleg magánnyugdíj pénztári számlával rendelkező ügyfeleket célozza meg, azt próbálja elérni, hogy a meglévő számlájuk mellé vegyék igénybe a Morgan Stanley teljeskörű szolgáltatást nyújtó számlatípusát is és az ehhez tartozó pénzügyi tanácsadói szolgáltatást. Két dashboard kerül bemutatásra, az egyik a kampánnyal foglalkozó üzleti csapat által készült, majd továbbítva lett az Analytics & Data számára, hogy mint belső tanácsadók, javasoljanak hatékonyabb vizualizációt. Az utóbbi dashboard elkészítését részletesen taglalja a dolgozat, kitérve az adatforrás megismerésére, tervezésre, technikai megoldásokra, elemzésre és esetleges fejlesztési lehetőségekre.Végül értékelésre kerül a self-service adatvizualizáció helyzete a vállalaton belül, hogy milyen előnyökkel vagy hátrányokkal járhat az elterjedése, hogyan lehet ezt elősegíteni és hosszú távon milyen hatásai lehetnek a szervezetre nézve. | |
| 695 | |a Adatvizualizáció | ||
| 695 | |a befektetési bank(ok) | ||
| 695 | |a Dashboard | ||
| 695 | |a self-service | ||
| 695 | |a üzleti intelligencia | ||
| 700 | 1 | |a Kovács Dr Endre |e ths | |
| 700 | 1 | |a Török Tamás |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/41139/1/Lengyel_Gabriella-Szakdolgozat.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/41139/2/BA_O_Lengyel_Gabriella.pdf |z Dokumentum-elérés |