Az adatelemzés és adatvizualizáció bemutatása a COVID-19 világjárvány adatain keresztül
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatelemzés - adatbányászat adatok Adatvizualizáció Python Tableau |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/41768 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg41768 | ||
| 005 | 20221011101454.0 | ||
| 008 | 221011suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Horváth Liza | |
| 245 | 1 | 3 | |a Az adatelemzés és adatvizualizáció bemutatása a COVID-19 világjárvány adatain keresztül |c Horváth Liza |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Az adatok elemzésének és vizualizálásának egyre nagyobb szerepe van az életünkben, hiszen egyre több adat vesz minket körül. Rengeteg lehetőség rejlik benne, úgy gondolom fontossá válik, hogy ezeket az adatokat tudjuk értelmezni és mások számára is érthető formában megmutatni. A vállalatok, munkahelyek esetében is előnyre tehet szert az, aki az adatelemzés különféle módszereivel vizsgálja az adatait és az eredményeknek megfelelően hoz döntéseket.Sajnos a két éve tartó világjárvány hatására rengeteg adat zúdult ránk, így kiemelt szerepet játszik a mindennapjainkban az, hogy ezekhez az adatokhoz hozzájussunk, hiszen ezek hatására hoztak a kormányok mindenkit érintő intézkedéseket.A szakirodalmak segítségével meghatároztam az adat információvá való átalakításának folyamatát, illetve az adatok különféle csoportosítási lehetőségeit. Bemutattam a leggyakrabban alkalmazott adatelemzési típusokat, melyek a leíró, diagnosztikus, prediktív, előíró és feltáró típusú elemzések. Ezután ismertettem az adatelemzés folyamatának lépéseit, az adatvizualizációs technikákat és szabályokat, melyekkel hatékonnyá tehetjük az elemzésünket és a vizualizációnkat.Meghatároztam a célokat és kérdéseket, amelyekre a választ kerestem az elemzések során. Felderítettem, hogy milyen adatok állnak rendelkezésünkre, ezeket hogyan érhetjük el. Miután megtaláltam a megfelelő forrásokat, elkezdtem az adatok begyűjtését, majd tisztítását a korábban kiválasztott eszközök segítségével. Célként tűztem ki, hogy megpróbáljak következtetéseket levonni a járványhelyzet és a munkanélküliségi ráta alakulása között Magyarországon, illetve, milyen hatással volt az átoltottság emelkedése a járvány következtében elhunytak számára. Ezeken kívül az egy főre jutó GDP és az országok átoltottsága között is kerestem összefüggést világszinten. | |
| 695 | |a adatelemzés - adatbányászat | ||
| 695 | |a adatok | ||
| 695 | |a Adatvizualizáció | ||
| 695 | |a Python | ||
| 695 | |a Tableau | ||
| 700 | 1 | |a Buzás Blanka Flóra |e ths | |
| 700 | 1 | |a Kovács Dr Endre |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/41768/1/Szakdolgozat_HorvathLiza_EWVMTM.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/41768/2/BA_O_Horvath_Liza.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/41768/3/Szakdolgozat_HorvathLiza_EWVMTM.zip |z Dokumentum-elérés |