Kis vállalkozás, nagy potenciál Adatvezérelt döntéshozatal a turizmusban az e-mail marketing feltáró elemzésével
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | adatmodellezés adatok döntéshozatal e-marketing - elektronikus marketing utazásszervezés |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/43279 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg43279 | ||
| 005 | 20230318153643.0 | ||
| 008 | 230318suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Kovács Inez | |
| 245 | 1 | 0 | |a Kis vállalkozás, nagy potenciál |b Adatvezérelt döntéshozatal a turizmusban az e-mail marketing feltáró elemzésével |c Kovács Inez |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A turizmus sok nehézséggel találta szemben magát a 2020-as évtől kezdődően a COVID világjárvány, majd a háborúk és a gazdasági helyzet hatásaival küzdve. Ugyanakkor az emberek utazási kedve egyre csak nő, amelyet kínálatban és innovációs elemekben is szükséges követnie a turisztikai szektor szolgáltatóinak. Jelen kutatás egy beutaztató iroda B2B email marketingjének elemzésén keresztül mutatja be az adatvezérelt döntéshozatal gyakorlatát. A cél, hogy feltárja az iroda különböző piaci szegmenseinek ajánlattípus-preferenciáit a B2B email marketing teljesítményén keresztül. A következő kutatási kérdések vizsgálata jelenik meg a dolgozatban: Milyen döntések meghozatalában segít a business intelligence (üzleti intelligencia) adatelemzés a beutaztató irodának Milyen ajánlattípusokat részesít előnyben a német és az osztrák utazásszervezői piac, amelyek a vizsgált iroda kiemelt piacai Milyen piaci előnyre tud szert tenni a business intelligence elemzéssel egy kisebb, magánkézben lévő turisztikai vállalat A kutatás előzményének tekinthetők a szerző Hollandiában végzett tanulmányai az adatvezérelt döntéshozatalról, és a ,,Please ask m” mesterséges intelligenciával dolgozó vállalkozással való együttműködése. A kutatás primer adatait mélyinterjúk (Magyar Turisztikai Ügynökség igazgatói, TUI utazási iroda, beutaztató iroda vezetősége) alkotják. A cég szekunder adatainak (adatbázis, mely több mint 370.000 darab emailt tartalmaz) elemzése pedig a Microsoft Power BI eszközével történt, amely az adattisztítás, -modellezés és vizualizáció magas minőségű megvalósítását tette lehetővé. Az adatvezérelt döntéshozatal témájával foglalkozó konferenciák, mint például a CheckINN UP workshop tartalomelemzése a kutatás szakmai hátterét erősítette a szakkönyvek, szakcikkek és korábbi kutatások elemzése mellett. Kiemelkedő eredménynek tekinthető, hogy a kutatás során egyértelműen kiderült, hogy a német és az osztrák piac a körutazásokat részesíti előnyben egy-egy ajánlatnál. A kutatás ezen felül még több olyan eredményt tár a vizsgált iroda és a szakma elé, amelyek a szegmentációt tovább pontosítják, így hatékonyabbá teszik a B2B kommunikációt. Ezzel egyértelművé válik, hogy mekkora érték rejlik a kisebb turisztikai vállalkozások tulajdonában lévő adatokban is. A kutatás eredményei bizonyítják az adatvezérelt döntéshozatal relevanciáját és jövőbeli kutatási potenciálját. | |
| 695 | |a adatmodellezés | ||
| 695 | |a adatok | ||
| 695 | |a döntéshozatal | ||
| 695 | |a e-marketing - elektronikus marketing | ||
| 695 | |a utazásszervezés | ||
| 700 | 1 | |a Sipos Erika |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/43279/1/Kova%CC%81cs%20Inez_Szakdolgozat.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/43279/2/Kovacs%20Inez_opponens_Dr.Molnar%20Elisabeta.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/43279/3/Kov%C3%A1cs%20Inez%20konzulensi%20b%C3%ADr%C3%A9lat%20Sipos%20Erika.pdf |z Dokumentum-elérés |