Az egészségügyben alkalmazott gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligencia rendszerek szabályozásának összehasonlítása

Magyarország és Németország számviteli szabályozásának összehasonlítása
‌: Lipót Eszter

Magyarország és Japán számviteli szabályozásának összehasonlítása
‌: Ménich Eszter

Spanyolország és Magyarország számviteli szabályozásának összehasonlítása
‌: Gyüre János Attila

Érzelmi intelligencia és dolgozói elégedettség a magyar egészségügyben
‌: Kovács Gábor

Minőség az egészségügyben
‌: Varró Katalin
Megjelent: (2013)

Adatelemzés az egészségügyben
‌: Solymosi Péter

Gépi tanulással támogatott ügyfélszegmentáció
‌: Fekete Petra

Magyarország és a közép-európai országok transzferár szabályozásának összehasonlítása
‌: Kutasi Dóra

Magyarország és Szlovákia számviteli szabályozásának elméleti és gyakorlati összehasonlítása
‌: Zámbori Alíz

Mesterséges Intelligencia az oktatásban
‌: Szilágyi László

Mesterséges Intelligencia az oktatásban
‌: Kiss Tímea

Teljesítmény Controlling az Egészségügyben
‌: Vörös László

Társadalmi felelősségvállalás az egészségügyben
‌: Győrffy Katalin

Ellátási lánc az egészségügyben
‌: Szabó-Glózik Szabina

A közösségi média és a mesterséges intelligencia kapcsolata
‌: Gáspár dr. Dóra

Mesterséges intelligencia szerepe a grafikai szektorban
‌: Farkas Dávid

Mesterséges intelligencián alapuló eszközök és szolgáltatások bemutatása az SAP SE példáján keresztül
‌: Csik Vivien Rebeka

A magyar és német számvitel szabályozásának elméleti, és gyakorlati összehasonlítása
‌: Fülöp Evelin

Hazánk, Németország és Románia számviteli szabályozásának összehasonlítása az IFRS harmonizáció tükrében
‌: Szabó Mercédesz

A számviteli törvény és az adótörvény szabályozásának összehasonlítása egy vállalaton keresztül
‌: Dohos Evelin Julianna

Az Érzelmi Intelligencia hatása az alkalmazott konfliktuskezelési stílusra
‌: Felleg Vivien

Mesterséges intelligencia és adatelemzés az idegtudományokban – bibliográfiai adatok adatvizualizációs elemzése
‌: Kenesei Dr. Kata

Mesterséges intelligencia az ellátási láncban
‌: Fekete Viktor

Mesterséges intelligencia és termelésoptimalizálás
‌: Chrabák Attila

Mesterséges intelligencia a gazdaságban
‌: Pál Petra Franciska

Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
‌: Minorits Péter Tamás

IoT eszközök használata az egészségügyben.
‌: Dudás Gábor

A kriptovaluták hazai szabályozásának lehetőségei a nemzetközi példák tükrében
‌: Szerdi dr. András

A mesterséges intelligencia alkalmazása a digitális marketingben
‌: Pedrovácz Dávid

Alkalmazott informatikai megoldások értékelése és összehasonlítása
‌: Szántó Dénes Attila

Gépi tanulással kapcsolatos platform használatának előnyei
‌: Baji Attila

Betegségek előrejelzése gépi tanuló algoritmusok használatával.
‌: Soós Ferenc

Folyamatjavítási módszerek, a Lean bevezetésének hatásai az egészségügyben
‌: Novák Dávid Ferenc

Mesterséges Intelligencia az Egyetemi Oktatásban Útmutató Oktatóknak
‌: Marciniak Róbert
Megjelent: (2024)

Mesterséges intelligencia az élelmiszermarketingben interakció, lojalitás és személyre szabhatóság
‌: Dóra Kata Fanni

Mesterséges intelligencia használata az e-kereskedelemben
‌: Danku Gábor