Gépi tanulással támogatott ügyfélszegmentáció
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | gépi tanulás gradiens boosting osztályozás ügyfélszegmentáció véletlen erdő |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/44934 |
| Kivonat: | Az ügyfelek szegmentálása a mai világban rendkívül fontos. Optimalizálja a marketing stratégiát, maximalizálja a vevők értékét a vállalkozásunk számára, valamint javítja az ügyfélélményt és az elégedettséget. Az emberek sokszínűsége miatt a piac általában nem jellemezhető könnyen, ezért a szegmentálás lehetővé teszi a marketing szakemberek számára, hogy a leghatékonyabb módon lépjenek kapcsolatba vásárlóikkal, hiszen a szegmentáció a vásárlók olyan csoportokra történő felosztása, amely az ügyfeleket bizonyos közös jellemzők alapján csoportosítja. Amikor azt a szót halljuk, hogy vásárlás, legtöbbször a hagyományos, üzletekben történő vásárlásra asszociálunk. Azonban napjainkban már nagyobb teret nyert az online térben történő termék- és szolgáltatás vásárlás, amely egy rendkívül kényelmes módja a termékek beszerzésének. Fontossá vált a házhozszállítás is, amely az ügyfelek számára nagyon előnyös. Nemcsak kényelmes, de a nagyobb és nehezebb dobozokat sem kell cipelni. Kutatásomban megoldást keresek arra, hogy a jövőben hogyan érje el egy vállalat, hogy az ügyfelek előre fizessék ki a rendelésüket. Arra koncentráltam, hogy egy olyan előrejelző modellt hozzak létre, amely által a vállalat a jövőben képes meghatározni, hogy egy vásárló a rendeléskor fogja-e kifizetni a termékeket vagy pedig később. Azért is érdekes számomra ez a téma, hiszen mindig is foglalkoztatott, hogy egyes cégek ajánlataikat, termékeiket vagy egy marketing kampányt mi alapján építenek fel. Rendkívül boldoggá tesz, hogy ezt a tanulmányaim alatt elsajátított tudással összhangba tudom hozni. Célom, hogy egy webes barkács áruháznak ezzel a megoldással segíteni tudjam az egyes ügyfelekből származó bevételük maximalizálását és a jó marketing stratégia kialakítását. |
|---|