Telekommunikációs Hálózati Szolgáltatások Indikatív Költségkalkulációinak Kiváltása Gépi Tanulási Algoritmus Alkalmazásával
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | adatelemzés - adatbányászat statisztikai adatelemzés tanuló algoritmusok távközlési szolgáltatások telekommunikáció |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/45012 |
| Abstract: | Dolgozatom során egy internet alapú távközlési szolgáltatások indikatív ajánlatainak kiváltására alkalmas gépi tanulási modell elkészítésének lehetőségeit elemeztem. A modell létrehozására saját korábbi munkakörömben, a távközlési szolgáltatások költségkalkulációinak készítésében szerzett tapasztalataim motiváltak, melyeket a terület kutatása során az értékesítő kollégákkal készített kérdőíves felmérés segítségével megerősítettem és igazoltam. Ezek alapján megállapításra került, hogy a Vállalat jelenlegi folyamatai és eszközei elsősorban a végleges, kötelező érvényű ajánlatok készítésére lettek optimalizálva. Ezzel szemben, a tapasztalatok alapján, az ügyfelek részéről igény mutatkozik egy kevésbé pontos, viszont gyors, a releváns termékopciók előzetes összehasonlítására alkalmas indikatív ajánlat bemutatására. Ahogyan a probléma részletes feltárását követően láthatóvá vált, a Vállalat jelenlegi eszközeivel ezek elkészítése költséges és időigényes, ami a tapasztalatok alapján jelentős versenyképességi problémákat is okoz. A probléma feltárásának tanulságai alapján, a folyamatok egyszerűsítése és gyorsítása céljából, egy olyan gépi tanulási algoritmus használatára támaszkodó eszköz elkészítésére tettem javaslatot, mely a szolgáltatás alapvető jellemzőinek megadását követően képes annak költségére vonatkozó intervallumbecslést készíteni. |
|---|