Munkavállalók távozásának előrejelzése klasszifikációs algoritmusok segítségével
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatelemzés - adatbányászat előrejelzés gépi tanulás mesterséges intelligencia osztályozás Python |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/52154 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg52154 | ||
| 005 | 20240124093159.0 | ||
| 008 | 240124suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Lendér Réka | |
| 245 | 1 | 0 | |a Munkavállalók távozásának előrejelzése klasszifikációs algoritmusok segítségével |c Lendér Réka |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A szakdolgozatomban osztályozásra alkalmas modellek teljesítményét hasonlítottam össze, annak érdekében, hogy megtaláljam a legmegfelelőbb modellt, amivel előrejelezhető a munkavállalók elvándorlása. A munkaerő elvándorlása egy igen nagy probléma, szinte minden céget érint. A dolgozók megtartása erőforrások felhasználást kívánja, így jó, ha tudjuk, hogy kik azok a dolgozók, akik nagy valószínűséggel távoznak a cégtől egy megadott időn belül, hogy rájuk használja fel a cég az erőforrásait és ne azokra a dolgozókra, akik anélkül is ottmaradnak a cégnél. Ezért fontos, hogy legyen egy előrejelzés, hogy kik azok, akik távozni fognak, hogy időben meg lehessen akadályozni, anélkül, hogy minden dolgozóra fordítani kéne az erőforrásokból. Számos tényező befolyásolhatja, hogy a dolgozó távozik-e a cégtől vagy sem, így fontos azt is megnézni, hogy mely tényezők vannak a legnagyobb ráhatással a célváltozóra, vagyis arra, hogy távozik-e a dolgozó a megadott időn belül. Így amellett, hogy megtaláljam a legpontosabban előrejelző modellt, célom még, hogy azt is megtaláljam, hogy mely tényezők azok, amik a legjobban befolyásolják a célváltozó értékét. | |
| 695 | |a adatelemzés - adatbányászat | ||
| 695 | |a előrejelzés | ||
| 695 | |a gépi tanulás | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a osztályozás | ||
| 695 | |a Python | ||
| 700 | 1 | |a Komjáti Bálint |e ths | |
| 700 | 1 | |a Kovács Dr. Endre |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/52154/1/Lend%C3%A9r_R%C3%A9ka_H6FKO2.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/52154/2/BA_O_Lend%C3%A9r_R%C3%A9ka.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/52154/3/BA_B_Lender_Reka.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/52154/4/Lend%C3%A9r_R%C3%A9ka.pdf |z Dokumentum-elérés |