Használtautó-piaci adatelemzés és árelőrejelzés gépi tanulási módszerekkel
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | gépjármű értékesítés machine learning Python sokváltozós adatelemzés többváltozós regresszió webautomatizáció |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/52498 |
| Kivonat: | Kevéskivétellel minden iparágra igaz, hogy a jó minőségű, az eredmény szempontjábóllényeges információkat tartalmazó adathalmazzal versenyelőnybe hozhatóak azonvállalatok, amelyek valamilyen módon támaszkodnak ezen adathalmazokra. Nincs ezmásképp a használtautók piacánál sem. Szakdolgozatomban megkísérlem megtalálniazt a gépi tanulási algoritmust, amely a használt autók árát a lehetőlegpontosabban képes előrejelezni, illetve igyekszem arra a kérdésre is választadni, hogy milyen tényezők befolyásolják leginkább egy használt gépjármű árát.A szakdolgozat célja emellett az is, hogy a gépi tanulás tudományterületének lényegesés izgalmas kérdéseit is bemutassam. |
|---|