Az MI Forradalma a Turizmus Világában Innováció és Haté-konyság a Szállodaipar és Utazásszervezés Területén
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | innováció mesterséges intelligencia turizmus utazásszervezés vendéglátás |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/53806 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg53806 | ||
| 005 | 20240322125210.0 | ||
| 008 | 240322suuuu hu o 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Szabó Gábor | |
| 245 | 1 | 3 | |a Az MI Forradalma a Turizmus Világában |b Innováció és Haté-konyság a Szállodaipar és Utazásszervezés Területén |c Szabó Gábor |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a TDK dolgozatom célja az, hogy feltárjam a turizmus és a mesterséges intelligencia (MI) jelenlegi kapcsolatát. Fő kutatási kérdéseim a következők: Hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia a szállodai szoftverekben? Melyek a turisztikai kereslet befolyásolásának lehetőségei az MI segítségével? Hogyan lehet a szállodai üzemeltetést optimalizálni a „Food and Beverage” (F&B) területén? Ehhez a szakirodalomból áttekintem a mesterséges intelligencia múltját, jelenét röviden, a mély tanulás és gépi tanulás lényegét. Azután bemutatásra kerül a „Big data” fogalma és az, hogy hogyan kapcsolódik a turizmushoz. Kitérek arra is, hogy milyen innovációk vannak jelenleg a turizmus területén, külön a szálloda iparban és az utazásszervezésben. A szálloda iparban inkább szoftveresen van jelen az innováció. Szóba kerülnek a speciális szállodai szoftverek és az alkalmazási területük hétköznapi példákkal kiegészítve, valamint egy új irány is: az adat-vezérelt szállodai szoftverek és szerepük a szállodákban. Megjelenik a dolgozatban a mesterséges intelligencia fenntartható arca, és felhasználási lehetőségei több területen, például a versenytárs elemzésben, piackutatásban, piacelemzésben. Az F&B területén megvizsgáltam az okos szállodák új alternatíváit, amibe beletartozik a FIFO alapelvű élelmiszer raktározási technológia, és az automatizált raktározási rendszerek – mesterséges intelligencia támogatásával. Készült kérdőív, melyet közösségi médián osztottam meg. 67 válasz érkezett, melyeket alapvető statisztikai módszerekkel elemeztem. Kutatásom egyik eredménye az lett, hogy még a nagyon közeli életkorú válaszadók esetén is kapcsolat van az életkor és a mesterséges intelligencia elfogadása, illetve a tőle való félelem között. A fiatalabbak elfogadóbbak voltak. Úgy tűnik, minél fiatalabb korban érdemes bemutatni a mesterséges intelligencia előnyeit, hátrányait, jelenlegi és már látható jövőbeni felhasználási lehetőségeit, hogy a félelem helyett a biztonságos felhasználása szolgálhassa a fentartható fejlődést hétköznapjainkban és munkahelyeinken. | |
| 695 | |a innováció | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a turizmus | ||
| 695 | |a utazásszervezés | ||
| 695 | |a vendéglátás | ||
| 700 | 1 | |a Oláh Péter Károly |e ths | |
| 700 | 1 | |a Törcsvári Dr. Zsolt István |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/53806/1/TDK_Szabo_Gabor%5B1%5D.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/53806/2/Szabo_Gabor%20_Rezume%201.docx |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/53806/3/Szab%C3%B3_G%C3%A1bor_KVIK_MRC.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/53806/4/SZAB%C3%93%20G%C3%81BOR%20Dolgozat_biralati_lap_2023.pdf |z Dokumentum-elérés |