Banki tulajdonban lévő ingatlanok értékesítési árának és idejének előrejelzése regressziós modellekkel és bináris klasszifikációs eljárással
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | bank értékesítés ingatlan Python regresszió analízis |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/54065 |
| Abstract: | Dolgozatom a hitelszerződések nemteljesítése miatt indult, a végrehajtási eljárásban árverés során - a követeléstulajdonos által - vásárolt ingatlanok értékesítésére vonatkozó eljárás folyamatát, valamint az értékesítés elősegítése érdekében használható adatelemzési procedúrát, majd az abból fakadó előrejelzési műveleteket járja körül. A cél annak bizonyítása volt, hogy a rendelkezésre álló értékesített ingatlanadatok felhasználásával, olyan előrejelzés végezhető a várható piaci értékre és az eladás idejére vonatkozóan, amelynek segítségével rövidebb idő alatt, magasabb profitot érhet el az ingatlan tulajdonosa az értékesítési folyamat során. A gyakorlati megvalósítás során a rendelkezésre álló adatok vizsgálatával, a korrelációelemzéssel felismert kapcsolatok természetének, viselkedésének, működésének feltárását követően, betekintést nyújtottam a többváltozós regressziós és a bináris klasszifikációs alapokon nyugvó predikciós algoritmusok használatába, igazoltam azok későbbi használhatóságát és hasznosságát. A legnagyobb pontosságú előrejelző algoritmusok kiválasztása érdekében, számításokat végeztem Python Regresszor és Classifier függvényeit felhasználva – előbbinél a Lineáris regresszió mellett Döntési Fa, Véletlen erdő, GBM, XGBoost, LightGBM, Neurális háló, utóbbinál Logisztikus regresszió, KNN, Döntési fa, Véletlen erdő, GBM, XGBoost, LightGBM modelleket tesztelve. A modellek összehasonlítása és a legmegfelelőbb kiválasztása után, mindkét vizsgálatnál Python predict() előrejelző függvénye került felhasználásra, ami lehetővé tette, hogy a betanított modell alapján és az ingatlan paramétereit megadva megjósoljam az eladásra szánt ingatlanok értékét, és megbecsüljem az értékesítéshez szükséges idő hosszát. A témakör feltárása során bizonyítást nyert, hogy fentiekben ismertetett célok többnyire teljesültek, ugyanakkor az üzleti szintű használathoz a rendelkezésre álló adatok bővítésére, további modellek bevonására, és a jelenlegiek továbbfejlesztésére van szükség. |
|---|