Beszédből Érzelmet Gépi Tanulási és Mélytanulási Algoritmus Megközelítés az Érzelemfelismerésben

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Balogh Dániel Balázs
További közreműködők: Kovács Dr. Endre
Pál Dániel
Dokumentumtípus: Diplomadolgozat
Kulcsszavak:gépi tanulás
K-közép algoritmus
konvolúciós neurális hálózat
mélytanulási algoritmus
szentimentanalízis
Online Access:http://dolgozattar.uni-bge.hu/54229

MARC

LEADER 00000nta a2200000 i 4500
001 dolg54229
005 20240514080931.0
008 240514suuuu hu om 000 hun d
040 |a BGE Dolgozattár Repozitórium  |b hun 
041 |a hu 
100 1 |a Balogh Dániel Balázs 
245 1 0 |a Beszédből Érzelmet  |b Gépi Tanulási és Mélytanulási Algoritmus Megközelítés az Érzelemfelismerésben  |c Balogh Dániel Balázs  |h [elektronikus dokumentum] 
520 3 |a Ebben a szakdolgozatban részletesen vizsgálom a szentimentanalízis és gépi tanulás közötti kapcsolatot, valamint ezek gyakorlati alkalmazásait az érzelmi elemzés terén, különösen az audio hangfájlok esetében. Két fő hipotézist vizsgálok: az egyik arra irányul, hogy gépi tanulással lehetséges-e érzelmek alapján klaszterezni audio hangfájlokat, míg a másik azt kutatom, hogy a konvolúciós neurális hálózatok (CNN) hatékonyabbak-e ezen a területen, mint az emberi elemzők. Az eredményeket saját kutatási adatok alapján elemzem és értékelem a három fejezetből álló dolgozatban. Célom az érzelemanalízis és gépi tanulás fejlődésének elősegítése és az ágazatban rejlő lehetőségek bemutatása. 
695 |a gépi tanulás 
695 |a K-közép algoritmus 
695 |a konvolúciós neurális hálózat 
695 |a mélytanulási algoritmus 
695 |a szentimentanalízis 
700 1 |a Kovács Dr. Endre  |e ths 
700 1 |a Pál Dániel  |e ths 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/54229/1/Balogh_D%C3%A1niel_KW5ZCO.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/54229/2/BA_O_Balogh_D%C3%A1niel.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/54229/3/Balogh_D%C3%A1niel.pdf  |z Dokumentum-elérés 
856 4 0 |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/54229/4/BA_B_Balogh_D%C3%A1niel.pdf  |z Dokumentum-elérés