Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | 21. század algoritmus(ok) digitális technológia intelligencia mesterséges intelligencia neurális hálózatok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/54463 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg54463 | ||
| 005 | 20240628102700.0 | ||
| 008 | 240628suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Minorits Péter Tamás | |
| 245 | 1 | 0 | |a Mesterséges intelligencia a gyakorlatban |c Minorits Péter Tamás |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A szakdolgozatom fő témája a mesterséges intelligencia (MI, AI), és annak gyakorlati alkalmazása. Az első fejezet a tartalomjegyzéket tartalmazza, amelyet a bevezetés követ. A bevezetésben a témát ismertetem, a témaválasztás indokát magyarázom el, és bemutatom a mesterséges intelligencia aktualitását. A második fejezetben az intelligencia fogalmát elemzem, ismertetem, mi teszi mesterséges intelligenciává, és áttekintem az MI történelmét 1936-tól napjainkig. A Turing-teszt kiemelkedő eseményként kerül bemutatásra, mely arra irányult, hogy egy számítógép képes-e utánozni az embereket. Ezután a különböző mesterséges intelligencia típusok kerülnek bemutatásra, beleértve a gépi tanulást, a mély tanulást és a neurális hálózatokat. Kiemelem a mély tanulás előnyeit, mint a rugalmasság, önálló tanulás és nagy adatmennyiségek hatékony feldolgozása. A harmadik fejezet az előrejelző modelleket részletezi, a negyedik fejezetben pedig kitérek a pénzügyi szektorra, a cybersecurity területére és a logisztikára. Példákon keresztül bemutatom, hogyan használható az MI a mindennapi gyakorlatban. Majd következik a saját kutatásom az egészségügy területén, beleértve a bőrrák felismerését és az egészségügyi adatbázisok elemzését mesterséges intelligenciával. Két orvos véleményét is megosztom az AI-ról. A hatodik fejezetben a mesterséges intelligencia kihívásait és jövőjét elemzem. Az adatbiztonság és adatvédelem kiemelt szempontok. Az utolsó fejezetben az MI jövőjének fényes kilátásairól írok. A technológia folyamatos fejlődését és az adatbázisok növekedését emelem ki, valamint a szimulációkat, melyek segítségével az MI előrejelzései egyre megbízhatóbbak lesznek. | |
| 695 | |a 21. század | ||
| 695 | |a algoritmus(ok) | ||
| 695 | |a digitális technológia | ||
| 695 | |a intelligencia | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a neurális hálózatok | ||
| 700 | 1 | |a Hubay Ádám |e ths | |
| 700 | 1 | |a Kaderják Gyula |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/54463/1/Minorits_P%C3%A9ter_EPKDQ8.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/54463/2/BA_O_Minorits_P%C3%A9ter.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/54463/3/BA_B_Minorits_P%C3%A9ter.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/54463/4/Szakdolgozat_b%C3%ADr%C3%A1lat_Minorits_P%C3%A9ter_Tam%C3%A1s_EPKDQ8.pdf |z Dokumentum-elérés |