Egy vállalati adatmodell kiépítése
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatbázis adatbázis ellenőrzése adatbázis szerkezet adatbázisrendszer(ek) adatbázistervezés adatbiztonság adattípusok mesterséges intelligencia |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/56239 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg56239 | ||
| 005 | 20240920083950.0 | ||
| 008 | 240920suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Varga Kristóf | |
| 245 | 1 | 0 | |a Egy vállalati adatmodell kiépítése |c Varga Kristóf |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A 60-as évektől napjainkig az adatbázisok és a számítástechnika rengeteget fejlődött és ez a tendencia évről évre egyre jobban növekszik. Különböző fajta adatbázis modellek jelentek meg az idő előrehaladtával kezdve, a relációs adatbázistól egészen az adattárházakig. A közös bennük az, hogy ACID elven működnek, ettől lesz egy adatbázis felépítése megkérdőjelezhetetlen. A 21. században körül vesz minket az adat és adatbázisok sokasága. Napról napra egyre több és nagyobb mennyiségű adatot termelünk, ezzel növelve az ökológiai lábnyomunkat, de a technológia fejlődésének segítségével képesek vagyunk különböző vívmányokkal (megújuló energia, energiatakarékos eszközök és kisebb méretű adathalmazok használata) ezt csökkenteni.Napjainkban egy vállalat számára biztos alapot jelent egy olyan adatbázis, ami a cég működésének megfelelő módon van felépítve a saját igényei szerint. A cégeket olyan módszerekkel vagyunk képesek támogatni, amiket egy évtizede még el sem tudtunk képzelni. Már csak a számítógépek használata is nagyban hozzájárul ahhoz, hogy kulcsfontosságú döntéseket legyünk képesek hozni. A mesterséges intelligencia megjelenése az utóbbi években új kapukat nyitott meg, ami egyúttal új feladatokat tár az emberiség elé és ezt meg kell tanulnunk kezelni. Az MI által kapott lehetőségeket nem szabad elszalasztani, hanem azzal együtt kell tudnunk fejlődni, így több adattal, gyorsabban, sokkal pontosabb számításokat fogunk végezni. Nem szabad elfeledni, hogy nem a gépeknek kell döntenie az adott kockázatokról, hanem az ember lesz az, aki érzelmi és értelmi attitűdöt figyelembe véve fogja kimondani az utolsó szót és tud felelősséget vállalni. | |
| 695 | |a adatbázis | ||
| 695 | |a adatbázis ellenőrzése | ||
| 695 | |a adatbázis szerkezet | ||
| 695 | |a adatbázisrendszer(ek) | ||
| 695 | |a adatbázistervezés | ||
| 695 | |a adatbiztonság | ||
| 695 | |a adattípusok | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 700 | 1 | |a Budai Dr. László |e ths | |
| 700 | 1 | |a Korhut Tamás |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/56239/1/Varga%20Krist%C3%B3f_HEFG5K.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/56239/2/Varga%20Krist%C3%B3f_HEFG5K_Nyilv%C3%A1nos_Nyilatkozat.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/56239/3/Varga%20Krist%C3%B3f.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/56239/4/Korhut%20Tam%C3%A1s%20b%C3%ADr%C3%A1l%C3%B3%20%C3%A1lltal%20Varga%20Krist%C3%B3f%20Nemzetk%C3%B6zi%20gazd%C3%A1lkod%C3%A1s%20szakos%20hallgat%C3%B3%20Egy%20v%C3%A1llalati%20Adatmodell%20Ki%C3%A9p%C3%ADt%C3%A9se%20c%C3%ADm%C5%B1%20szagdolgozat%C3%A1nak%20b%C3%ADr%C3%A1lata.pdf |z Dokumentum-elérés |