Tirer parti des codes statistiques pour la prévision et l'analyse sectorielles dans une grande entreprise industrielle méthodes, applications et études de cas
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatfeldolgozás iparágelemzés Python statisztikai adatelemzés statisztikai adatok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/57152 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg57152 | ||
| 005 | 20250312111251.0 | ||
| 008 | 250312suuuu hu om 000 fre d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a fr | ||
| 100 | 1 | |a Sándor Bence | |
| 245 | 1 | 0 | |a Tirer parti des codes statistiques pour la prévision et l'analyse sectorielles dans une grande entreprise industrielle |b méthodes, applications et études de cas |c Sándor Bence |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Dans cette étude, on va explorer l'intégration et l'utilisation des codes statistiques (comme NACE et PRODCOM) pour la prévision et l'analyse sectorielles dans une grande entreprise industrielle (SKF).Tout d’abord, nous verrons des techniques de prévision sectorielle et des systèmes de classification comme NACE et ISIC.Ensuite, nous allons voir le contexte de l’industrie et le marché des roulements international. Après, je vais présenter l’évolution et l’expansion du marché avec les acteurs principaux, la position de SKF au niveau global et le processus d'intégration des codes NACE dans les systèmes de données de l'entreprise.Par la suite, la méthodologie comprendra la conception de la recherche, la collecte de données et les techniques d'analyse statistiques et économétriques. En plus, les études de cas démontreront l'application pratique des codes statistiques : analyse des tendances du marché du point de vue de l'industrie manufacturiere, et puis une analyse plus approfondie au marché des roulements Européen.Pour finir, je vais résumer les conclusions de la recherche et de la these. | |
| 695 | |a adatfeldolgozás | ||
| 695 | |a iparágelemzés | ||
| 695 | |a Python | ||
| 695 | |a statisztikai adatelemzés | ||
| 695 | |a statisztikai adatok | ||
| 700 | 1 | |a Béguin Olivier |e ths | |
| 700 | 1 | |a Szabó Tamás |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57152/1/S%C3%A1ndor%20Bence%20szakdolgozat.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57152/2/OB%20-%20H9HV88%20-%20S%C3%A1ndor%20Bence%20-%20biralati-szempontok-belso-biralo-alapkepzes.docx.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/57152/3/Szakdolgozat%20b%C3%ADr%C3%A1lat%20-%20S%C3%A1ndor%20Bence.pdf |z Dokumentum-elérés |