FX ügyletkötés az AI segítségével

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Buzás Dominik
További közreműködők: Budai Dr. László
Zilahi Katalin
Dokumentumtípus: Diplomadolgozat
Kulcsszavak:árfolyam(ok)
árfolyamalakulás
FX
FX ügyletkötés
mesterséges intelligencia
pénzügy
pénzügyi fedezet
Online Access:http://dolgozattar.uni-bge.hu/58068
Leíró adatok
Kivonat:A szakdolgozat a mesterséges intelligencia (AI) szerepét vizsgálja a devizapiaci (FX) ügyletkötések hatékonyságának növelésében vállalati környezetben. A dolgozat bemutatja az FX ügyletek jelentőségét, az AutoWallis Csoport FX kockázatkezelési gyakorlatát, valamint azokat a kihívásokat, amelyekkel a leányvállalatok napi szintű devizakezelés során szembesülnek. A kutatás kvalitatív módszertanra épül, szekunder szakirodalmi források és primer vállalati tapasztalatok feldolgozásával. Részletesen elemzi az AI technológiák – köztük a gépi tanulás, a mélytanulás és a természetes nyelvfeldolgozás – alkalmazási lehetőségeit az FX kereskedésben, kiemelve az automatizált kereskedési rendszerek fejlődését. Ezen technológiák révén gyorsabb, pontosabb döntéshozatal és hatékonyabb kockázatkezelés valósítható meg, azonban a bevezetés során adatminőségi, szabályozási és etikai kihívásokkal is számolni kell. A dolgozat gyakorlati példákon keresztül is szemlélteti az MI-alapú FX kereskedés fejlődését, bemutatva a jövőbeni fejlődési irányokat. A kutatás célja, hogy rávilágítson az AI integráció fontosságára a pénzügyi szektorban és a vállalati döntéshozatalban.