Gépi tanulású és a statisztikai modell összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Projektmunka |
| Kulcsszavak: | árubeszerzés elektronikus megrendelés(ek) gépi tanulás machine learning statisztikai becslések |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/58652 |
| Kivonat: | A dolgozat célja a statisztikai alapú és a gépi tanulásra épülő rendelési modellek teljesítményének összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében. A kutatás három eltérő forgalmú üzlet példáján keresztül vizsgálja a pontos rendelések, az alulrendelések és a túlrendelések előfordulását. Az eredmények alapján a gépi tanulási modell minden szempontból jobb teljesítményt nyújtott, különösen az alulrendelések csökkentésében. A dolgozat rávilágít arra, hogy az ML-alapú rendelési modell hatékonyabb készletgazdálkodást és pontosabb döntéstámogatást biztosít, így javasolt a rendszer vállalati szintű kiterjesztése. |
|---|