Gépi tanulású és a statisztikai modell összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Projektmunka |
| Kulcsszavak: | árubeszerzés elektronikus megrendelés(ek) gépi tanulás machine learning statisztikai becslések |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/58652 |
MARC
| LEADER | 00000nnm a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg58652 | ||
| 005 | 20251027142200.0 | ||
| 008 | 251027suuuu hu o 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Hörcsöki-Nagy Csenge | |
| 245 | 1 | 0 | |a Gépi tanulású és a statisztikai modell összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében |c Hörcsöki-Nagy Csenge |h [elektronikus dokumentum] |
| 516 | |a Project_work | ||
| 520 | 3 | |a A dolgozat célja a statisztikai alapú és a gépi tanulásra épülő rendelési modellek teljesítményének összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében. A kutatás három eltérő forgalmú üzlet példáján keresztül vizsgálja a pontos rendelések, az alulrendelések és a túlrendelések előfordulását. Az eredmények alapján a gépi tanulási modell minden szempontból jobb teljesítményt nyújtott, különösen az alulrendelések csökkentésében. A dolgozat rávilágít arra, hogy az ML-alapú rendelési modell hatékonyabb készletgazdálkodást és pontosabb döntéstámogatást biztosít, így javasolt a rendszer vállalati szintű kiterjesztése. | |
| 695 | |a árubeszerzés | ||
| 695 | |a elektronikus megrendelés(ek) | ||
| 695 | |a gépi tanulás | ||
| 695 | |a machine learning | ||
| 695 | |a statisztikai becslések | ||
| 700 | 1 | |a Renner Péter |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58652/1/G%C3%A9pi%20tanul%C3%A1s%C3%BA%20%C3%A9s%20a%20statisztikai%20modell%20%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1sa%20az%20akci%C3%B3s%20term%C3%A9kek%20beszerz%C3%A9s%C3%A9ben.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58652/2/H%C3%B6rcs%C3%B6ki-Nagy_Csenge_gazdalkodas-es-menedzsment-foszk-kepzes-belso-biralat.pdf |z Dokumentum-elérés |