A nagy nyelvi modellek korlátai Miért nem helyettesíthetők az emberek az LLM-ekkel?
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | Large Language Model LLM mesterséges intelligencia neurális hálózatok nyelvi modellek Python transzformátor |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/58875 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg58875 | ||
| 005 | 20251027142548.0 | ||
| 008 | 251027suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Madlena Eszter | |
| 245 | 1 | 2 | |a A nagy nyelvi modellek korlátai |b Miért nem helyettesíthetők az emberek az LLM-ekkel? |c Madlena Eszter |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A dolgozat során ismertetésre kerül a kialakulási háttere a nagy nyelvi modelleknek. A neurális hálózatoktól eljutunk az LLM-ekhez, közben pedig bemutatásra kerül a mögöttük rejlő architektúráknak a működése. Ezzel egy árnyaltabb képet kaphatunk arról, hogy az, amit varázslatnak érzékelünk, az valójában bonyolult statisztikai összefüggések sokasága. A nagy nyelvi modellek azokból a szövegekből tanulnak, amelyekkel szembesülnek, és ez teszi lehetővé számukra, hogy emberszerű nyelvi elemek kreáljanak, alkalmazkodjanak különböző írási stílusokhoz, területekhez, de nem rendelkeznek valódi megértéssel, tudatossággal vagy teljesen eredeti ötletek kialakításának a képességével. Különböző aspektusok vizsgálatával feltárásra kerül a mögöttük rejlő struktúra és némiképp igazolást nyert az az állítás, hogy valójában a határait, mi emberek szabjuk meg, és nem öntudatra ébredésről van szó, hanem jól finomhangolt matematikai modellekről. A dolgozat végén egy RNN bemutatására kerül sor, ami egy kísérleti alapként szolgál annak megértéséhez, hogy esszenciájában hogyan működnek a szöveggeneráló mechanizmusok. | |
| 695 | |a Large Language Model | ||
| 695 | |a LLM | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a neurális hálózatok | ||
| 695 | |a nyelvi modellek | ||
| 695 | |a Python | ||
| 695 | |a transzformátor | ||
| 700 | 1 | |a Bánhalmi Dr. Árpád |e ths | |
| 700 | 1 | |a Hajgató Mónika |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58875/1/Madlena_Eszter_szakdolgozat_QD5IYO.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58875/2/biralati-szempontok-belso-biralo-alapkepzes%20KKK%20Madlena%20Eszter.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/58875/3/b%C3%ADr%C3%A1lat.pdf |z Dokumentum-elérés |