Hallgatói lemorzsolódás előrejelzésére szolgáló gépi tanulás modell tervezése
Elmentve itt :
Szerzők: | |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
Budapesti Gazdasági Egyetem
Budapest, Magyarország
2023
|
Sorozat: | Integrált gondolkodás és integrált vállalati jelentés: Fenntarthatósági kockázatok a gazdasági és energetikai válság árnyékában – BGE Magyar Tudomány Ünnepe konferencia kötet 2023
|
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.29180/978-615-6342-50-8_6 |
Kulcsszavak: | hallgatói lemorzsolódás tanuláselemzés gépi tanulás |
Online Access: | http://publikaciotar.uni-bge.hu/2041 |
MARC
LEADER | 00000naa a2200000 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | publ2041 | ||
005 | 20230508141911.0 | ||
008 | 230328s2023 hu o 000 zxx d | ||
020 | |a 978-615-6342-50-8 | ||
024 | |a 10.29180/978-615-6342-50-8_6 |2 doi | ||
040 | |a BGE Publikációtár Repozitórium |b hun | ||
100 | 1 | |a Fauszt Tibor | |
245 | 1 | 0 | |a Hallgatói lemorzsolódás előrejelzésére szolgáló gépi tanulás modell tervezése |c Fauszt Tibor |h [elektronikus dokumentum] |
260 | |a Budapesti Gazdasági Egyetem |b Budapest, Magyarország |c 2023 | ||
300 | |a 73-84 | ||
490 | 0 | |a Integrált gondolkodás és integrált vállalati jelentés: Fenntarthatósági kockázatok a gazdasági és energetikai válság árnyékában – BGE Magyar Tudomány Ünnepe konferencia kötet 2023 | |
520 | 3 | |a A hallgatói lemorzsolódás a felsőoktatási intézmények egyik fő problémája. Globális jelenség, hogy a beiratkozott hallgatók jelentős része nem jut el a diploma megszerzéséig. Az elsőévesek kiemelten veszélyeztetett csoportot alkotnak. Az első évben a követelményeket nem teljesítő hallgatókat nehéz a rendszerben tartani, így ők nagy valószínűséggel kiesnek, elhagyják a felsőoktatási intézményt. A lemorzsolódásnak számos oka és jelentős gazdasági, társadalmi hatása van, a hallgatók pedig személyes kudarcként élik meg. Az egyetemek kiemelt feladata, hogy erőfeszítéseket tegyenek a lemorzsolódásnak kitett hallgatók beazonosítására, és megfelelő, célzott segítségnyújtással azok rendszerben tartására. A gépi tanuláson alapuló, célzottan a hallgatói lemorzsolódásra megtervezett modellekkel a lemorzsolódás veszélyének kitett hallgatók megfelelő biztonsággal beazonosíthatók. Jelen tanulmányban a Budapesti Gazdasági Egyetem Pénzügyi és Számviteli Karán folyó Gazdaságinformatikus BSc képzés hallgatóinak az adminisztrációs rendszerből (Neptun) kinyert adatokon alapuló gépi tanulási modell építésével és előrejelző képességének vizsgálatával foglalkozunk | |
650 | 4 | |a szociológiai tudományok | |
695 | |a hallgatói lemorzsolódás | ||
695 | |a tanuláselemzés | ||
695 | |a gépi tanulás | ||
700 | 1 | |a Erdélyi Katalin |e aut | |
700 | 1 | |a Dobák Dóra |e aut | |
700 | 1 | |a Kovács Endre |e aut | |
856 | 4 | 0 | |u https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2041/1/Fauszt%20et%20al.pdf |z Dokumentum-elérés |