Az adatok értéke és az adattárházak szerepe az üzleti szektorban
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adat Adattárház Üzleti intelligencia Power Designer SAS adatbázis |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/24787 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg24787 | ||
| 005 | 20191214093214.0 | ||
| 008 | 191214suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Eördögh Lili | |
| 245 | 1 | 3 | |a Az adatok értéke és az adattárházak szerepe az üzleti szektorban |c Eördögh Lili |h [elektronikus dokumentum] |
| 246 | 1 | 1 | |a Az adatok értéke és az adattárházak szerepe az üzleti szektorban |
| 246 | 1 | 1 | |a The data value and the data warehouse's role in business sector |
| 520 | 3 | |a Szakdolgozatom témáját szakmai gyakorlati munkahelyem alapján választottam meg. Itt elsőkézből ismerkedhettem meg az adattárházzal és az adattárház szervezéssel, betekinthettem a nagyvállalatok életébe, szerkezetébe és stratégiájába. Dolgozatom bevezető fejezetében bemutattam az Olvasó számára az adattárházak bevezetésének okait, illetve az adatok és az adattárházak jelenkori helyzetét. Kifejtettem, hogy miért fontos manapság a folyamatosan növekvő adatmennyiség korszakában, hogy korszerű eszközökkel, és professzionálisan kezeljük az adatokat. Ezen felül említést tettem az adattárházszervezéshez tartozó szerepkörökről és azok fontosságáról. A fogalmi áttekintő fejezetben kifejtettem azon kulcsfontosságú fogalmakat, amelyek az alapját képezik ezen témakörnek. Ilyen fogalom az információs társadalom, ami magyarázatot ad arra, hogy miért válik lényeges tényezővé az adat és az információ, mivel a megszerzett tudás alapján hozzuk meg a gazdasági döntéseket. Ehhez szorosan kapcsolódó fogalom az üzleti intelligencia, amit szintén kifejtettem dolgozatomban. Ez foglalja magában azokat a módszereket, technikákat, amelyek a vállalat birtokában lévő adatok felhasználásával elősegítik a döntési folyamatokat. A fejezetben összeszedtem az adat és a szorosan hozzátartozó fogalmakat, kitértem az adattípusokra, az adatmodellre, a metaadatokra és a metaadattárra, az adatminősére és leírtam miképpen képezhet üzleti hasznot az adat. Ezt azért találtam fontosan, mert az adatbázisok és adattárházak alapját az adat és az abból létrejött információ képezik, adatok nélkül nem lenne lehetséges adattárházakat létrehozni. A harmadik fejezet témája az adattárházak és az adatpiacok felépítése, illetve a hozzájuk tartozó fogalmak kifejtése volt. Legelőször is ismertettem az adattárházakat, definícióját, feladatát, felépítését. Majd, részletesen leírtam a bevezetésének okait, kifejtettem a bevezetés rövid és hosszútávú céljait, és ezek kapcsolatát. Ezután behatóan bemutattam az adatbetöltő folyamatot, hogy hogyan kerülnek az adatok az adattárházba, az extract, transform-d és load alfolyamatokon keresztül. Szemléltem az adattárház kiépítés két módszerét, amely az adattárházak két atyjához Inmonhoz és Kimballhoz köthetők. Ez azért fontos, hogy tisztába legyünk azon előnyökkel és hátrányokkal, amelyek a két eljárással járnak és megtaláljuk a vállalat számára a legmegfelelőbbet. Az adattárházak után az adatpiacokat tekintettem át. mivel ezek nem léteznének sikeres adattárházak nélkül. Ez annyiba tér el az adattárházaktól, hogy az adatpiacokon felhasználástól függően vannak besorolva az adatok és nem a teljes adatvagyonnal tudunk dolgozni, ez felgyorsítja a feladatvégzést, a feldolgozást. A fejezet végén az OLTP és OLAP rendszereket mutattam be és hasonlítottam össze. A rendszerszervezés a gyakorlatban dolgozatom fő témája, ebben a szakaszban átfogóan ismertettem a rendszerszervezői és modellezői feladatkört, amelyeket betöltöttem a munkahelyemen. Kitértem a tesztelésre, amely a korábban létrehozott logikai rendszerterv alapján készült fejlesztés ellenőrzése, amelyet SAS vastag kliens-be vizsgálunk felül. A hibátlan fejlesztések továbbításra kerülnek az üzleti felelősök számára, akik szintén ellenőrzik azokat és ha ők sem találnak hibát élesítésre kerülnek. A bankban, ahol szakmai gyakorlatomat töltöttem, modellköteles adattárházzal dolgozunk, ezért ismertettem a modellezési feladatkört két szoftveren keresztül (Power Designer, SAS Data Integration Studio), amelyek támogatják a modellezők munkáját. Munkám során számos területtel találkoztam, amely a későbbiekben fejlesztésre szorul, mivel a folyamatosan növekvő adatmennyiség kezeléséhez korszerű technikákra van szükség, ezért fontos, hogy a technológia folyamatosan javuljon. Míg régebben a kevés adat képezte a probléma forrását, manapság a túl sok adat okoz nehézségeket, lassítja a feldolgozást. Dolgozatomban úgy gondolom sikerült átfogó betekintést nyújtanom az Olvasó számára az adattárházakról, illetve az adatok értékéről. | |
| 695 | |a adat | ||
| 695 | |a Adattárház | ||
| 695 | |a Üzleti intelligencia | ||
| 695 | |a Power Designer | ||
| 695 | |a SAS | ||
| 695 | |a adatbázis | ||
| 700 | 1 | |a Kovács Dr. Endre |e ths | |
| 700 | 1 | |a Gulyás Dávid |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/24787/1/VEGSOREPO-PLAG.pdf |z Dokumentum-elérés |