Big Data alkalmazása és fontossága az üzleti szférában
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | adatbányászat adattípusok big data diagramok esettanulmány |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/38152 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg38152 | ||
| 005 | 20211105130942.0 | ||
| 008 | 211105suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Tarcsay Zsolt | |
| 245 | 1 | 0 | |a Big Data alkalmazása és fontossága az üzleti szférában |c Tarcsay Zsolt |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Az adatokat már Krisztus előtt 9000-ben is gyűjtötték és tárolták, ezért nem volt túl nagy meglepetés, hogy amikor az internet és utána a Web 2.0 megjelent rengeteg adatot generált. Emellett rendkívül nagy ütembe fejlődtek a különböző hardverek és áruk egyre olcsóbb és olcsóbb lett. Manapság egy számológép is 350-szer gyorsabb mint az Apollo számítógép ami az első embereket segítette a Holdra. Ezt a nagy mennyiségű adatot rengeteg ideig ugyan tárolták de nem tudták a cégek, hogy hogyan is tudnák felhasználni. Ebben segített az utóbbi időkben a Big Data megjelenése mely ezeket a nagy mennyiségű és különböző strukturáltságú adatokat fel tudta dolgozni és elemzéseket tudott velük végezni. A dolgozatomban az ide tartozó fogalmakat bemutattam és azt is, hogy honnan indult el ez az egész folyamat. Bemutattam a Hadoop-ot, mely az egyik legismertebb keretrendszer a Big Data használói között. Több előnyei közül csak néhány, hogy teljesen nyílt forráskódú, ezért cégünknek nem kell jogdíjakat fizetni, teljes mértékben felhasználóbarát a kialakítása és mindent amit szeretnénk megoldani sikeres lesz számos moduljával. Létezik modul az egyszerűbb fájlelosztáshoz a HDFS segítségével, párhuzamos folyamatok elemzése a MapReduce-al és mindezt ami összefogja a YARN. Szó volt még négy darab esettanulmányról is, melyek mind már ma Big Data-t használó cégeket mutattak be. A négy példát próbáltam úgy kiválasztani, hogy azok mind különböző felhasználási opcióját mutassa meg a Big Data-nak. Ezek voltak a Zions Bank, ahol a különbözőféle csalások meghiúsítására avagy megelőzésére használják. A technikát azóta is használják és fejlesztik, hogy minél kevesebb csaló jusson hozzá a védtelen emberek keményen megtakarított pénzeihez. A következő a Netflix volt, mely egy internetes film és sorozat szolgáltató vállalat. Applikációjukon keresztül akármikor élvezhetjük kedvenc filmjeinket és, hogy még tovább legyünk előfizetői a szolgáltatásnak a Big Data segítségével próbálják megtalálni a tökéletes film ajánlatokat. A több mint 80000 miniműfaj elemzése alapján szeretnék megtudni, hogy milyen film tetszene nekünk ami által egyre többet és többet használjuk naponta a szolgáltatásaikat. A harmadik cég az Apixio volt ahol a Big Data egészségügyi hatásait próbáltam bemutatni. Sajnos ez a szféra még közel sincs olyan szinten mint a többi úgy gondolom, hogy az itt elért eredmények lehetnek leginkább hasznosak a társadalom számára. A Lotus Forma1 csapata is rengeteg adatot generál melyek időkésés nélküli feldolgozást kíván. Minél jobban és gyorsabban tudják megérteni az adatot azok egyből ledolgozott másodpercekre tud válni a versenypályán. Utolsó példám a Acxiom cég volt kik marketinggel foglalkoznak és már akkor is Big Data-val foglalkoztam még mikor ez a fogalom nem is létezett. Mivel a sok különböző weboldal egyfolytában gyűjti az adatainkat megfogalmazódott a legtöbbünkben egy kis félelem, attól, hogy hogyan is használják fel mindezt. Így az Európai Unió egy új rendeletet dolgozott, melynek bevezetése 2018. május 25-én volt. Az általános adatvédelmi rendelet, rövidítve GDPR igazán megváltoztatta az internetezők mindennapjait. A rendelet célja, hogy a felhasználók sokkal nagyobb százalékban tudjanak beleszólni saját adataik védelmében. A szakdolgozat során itt is bemutattam a rendelet tartalmát és a felhasználók jogait. Dolgozatom befejezése képpen pedig a saját kutatásomat elemeztem különböző diagramok segítségével. Itt leginkább arra voltam kíváncsi, hogy a különböző munkavállalók mennyire ismerik, avagy használják a különböző Big Data megoldásokat cégüknél. Az eredmények néhol meglepőek voltak és konklúzióként le lehetett vonni, hogy Magyarországon nincs elterjedve a Big Data egyáltalán. A cégek kik már ma is használják csupán három volt, azok is mind nagyobb cégek voltak. Természetesen ezt is meglehet érteni, hiszen a kisebb cégeknek nincs akkora tőkéjük, hogy megpróbáljanak egy ilyen beruházást. A legnagyobb probléma Magyarországon azonban a kevés adattudósban rejlik. Nem igazán tudnak kit alkalmazni, aki ki tudná elemezni adatmennyiségüket és abból profitot termeljen a vállalatnak. Pontosan ebben kell fejlődnie Magyarországnak, hogy igazán ki tudjuk aknázni ezeket a technikai újításokat és lehetőségeket. | |
| 695 | |a adatbányászat | ||
| 695 | |a adattípusok | ||
| 695 | |a big data | ||
| 695 | |a diagramok | ||
| 695 | |a esettanulmány | ||
| 700 | 1 | |a Drága Bence |e ths | |
| 700 | 1 | |a Hua Nam Son |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/38152/1/TZs-Szakdolgozat%20%281%29.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/38152/2/temavazlat-es-osszefoglalas_2020majus.pdf |z Dokumentum-elérés |