A hálózatelmélet és a mesterséges neurális hálózatok lehetséges alkalmazásai a könyvvizsgálatban
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | beszámoló(k) ellenőrzése hálózatelmélet könyvvizsgálat mesterséges intelligencia neurális hálózatok |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/44356 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg44356 | ||
| 005 | 20230421094307.0 | ||
| 008 | 230421suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Merena Krisztina Petra | |
| 245 | 1 | 2 | |a A hálózatelmélet és a mesterséges neurális hálózatok lehetséges alkalmazásai a könyvvizsgálatban |c Merena Krisztina Petra |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a Szakdolgozatom témájaként egy aktuális, innovatív témakört volt célom választani, amely nem csak számomra, de ugyanakkor az olvasó, értékelő számára is újdonságot hordozhat magában. A hálózatelmélet nagyjából két éve vívta ki magának a kiemelkedő figyelmet, amikor a koronavírusjárvány elkezdődött és a vírus terjedni kezdett. Ekkor ismerkedtem meg magam is a témával, és ezt célom volt egy számomra nagyon fontos ágazattal, a könyvvizsgálattal ötvözni a szakdolgozatomban.A szakirodalmi áttekintés során a két tudományágat, a könyvvizsgálatot, valamint a hálózatelméletet mutattam be több szempontból is. A könyvvizsgálati fejezetben bemutattam a könyvvizsgálat történetét, legfőbb célját, jogszabályi hátterét, valamint kitekintettem a nemzetközi színtérre is. Ezen felül bemutattam a kockázat alapú megközelítést úgy, hogy közben ütköztettem a régi, hagyományos megközelítéssel, részleteztem a könyvvizsgálat alapelveit és a könyvvizsgálatot végző személlyel kapcsolatban kitértem az etikai normákra egyaránt. A téma aktualitása kapcsán bemutattam napjaink legfontosabb reformtörekvéseit, valamint kihívásait a könyvvizsgálattal kapcsolatban. A szakirodalmi áttekintés második felében a hálózatelméletet, valamint azon belül is a mesterséges neurális hálózatok legfőbb jellemzőit részleteztem. Ebben a részben bemutattam az alapvető, későbbiekben megértést is segítő alapfogalmakat, kitértem a hálózatelmélet történetére, az ahhoz kapcsolódó legjelentősebb mérföldkövekre, majd bemutattam a lehetséges alternatív alkalmazási lehetőségeit a hálózatkutatásnak. A szakirodalmi áttekintés után rátértem a kutatási munkára és annak bemutatására. A kutatási módszertanként egy elméleti megközelítést választottam annak figyelembevételével, hogy maga a tudományterület rendkívül újszerű, a magyar szakirodalomban alig fellelhető, csupán limitált angol nyelvű szakirodalom foglalkozik a témakörrel. Célom volt a kutatás során alkalmazni a szakirodalomi áttekintésben megismerteket, értékelni a modelleket, és ezen felül kitérni a gyakorlati alkalmazás lehetőségeire is, mindezt úgy, hogy megválaszolom mind a kutatási kérdéseim, mind a hipotéziseim. Kutatási kérdéseim a következők voltak: · A hálózatelmélet a könyvvizsgálat mely területén, és milyen módon tudja támogatni a folyamatokat · A talált folyamatok, illetve eszközök, mennyire bizonyulnak költséghatékonynak, milyen erőforrások szükségesek ezen új módszerek kialakításához · A neurális hálózatok képesek-e valóban helytálló módon auditcélokat szolgálni, léteznek-e olyan modellek, amelyek segítségével a mély tanulás folyamata előállítható A hipotéziseim pedig a következők: H1: Rendelkezésünkre áll olyan hálózatelméleti eszköz, amely képes a könyvvizsgálati folyamatok során a vállalkozás folytatásának elvének való megfelelést alátámasztani vagy adott esetben cáfolni. H2: Neurális hálózatok témaköréből képesek vagyunk olyan modell előállítására, amely meg tudja határozni, hogy a vállalat megfelel-e a könyvvizsgálati standardoknak, és a vállalkozás folytatásának elve érvényesül-e. A szakdolgozat zárásaként megválaszoltam az előbb említett kérdéseket és hipotéziseket, majd javaslatot tettem ezeknek a gyakorlati felhasználására is. Az összefoglalás részben pedig összefoglaltam a dolgozatom legfontosabb sarokpontjait és értékeltem a megismerteket. | |
| 695 | |a beszámoló(k) ellenőrzése | ||
| 695 | |a hálózatelmélet | ||
| 695 | |a könyvvizsgálat | ||
| 695 | |a mesterséges intelligencia | ||
| 695 | |a neurális hálózatok | ||
| 700 | 1 | |a Simon Dr. Szilvia |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44356/1/Merena_Krisztina_Petra_Msc_Sz%C3%A1mvitel_H%C3%A1l%C3%B3zatelm%C3%A9let%20%C3%A9s%20a%20mesters%C3%A9ges%20neur%C3%A1lis%20h%C3%A1l%C3%B3zatok%20lehets%C3%A9ges%20gyakorlati%20alkalmaz%C3%A1sai%20a%20k%C3%B6nyvvizsg%C3%A1latban.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44356/2/Merena_Krisztina_Petra_Msc_%C3%96sszefoglal%C3%B3.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44356/3/MerenaKrisztina_mester_b%C3%ADr%C3%A1lat.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/44356/4/Merena%20Krisztina.pdf |z Dokumentum-elérés |