Konvolúciós neurális hálózat termékminőség-ellenőrzéséhez
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | AI képanalitika Konvolúció minőségellenőrzés neurális hálózatok Python |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/56180 |
| Kivonat: | A neurális hálózat kiváló eszköz a termékminőség-ellenőrzéshez. A CNN (konvolúciós neurális hálózat) rengeteg lehetőséget kínál, és az általa rejtett lehetőségek kiaknázásával egy olyan iparág alakulhat ki, amely folyamatosan fejlődik. Talán nem is a hálózat kialakítása a legnagyobb kihívás, hanem inkább egy tiszta adatokból álló nagy adatmennyiség létrehozása. Ahogy az algoritmusok egyre könnyebben és gyorsabban fejlődnek, talán a kulcs a kevesebb adatmennyiség felhasználása lesz a neurális hálózatok tanításához. Gondoljunk csak bele, mennyire felgyorsíthatja az adatbázis működését, ha az algoritmusoknak kevesebb mintákra lenne szüksége. Érdekes példa erre az, hogy ez az algoritmus például mindössze 10 képen keresztül tanulta meg a helyes és a helytelen közti különbséget, és mindegyiket helyesen azonosította. Napjainkban már széles körben alkalmazzuk a szövegfelismerő és arcfelismerő programokat, amelyek ezekre a modellekre épülnek. |
|---|