Pénzmosás megelőzési módszerek, ezek fejlesztése gépi tanulással
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Kulcsszavak: | 21. század bank informatikai rendszerei gépi tanulás pénzmosás Python |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/58203 |
| Abstract: | Szakdolgozatom célja a pénzmosás megelőzési szektorban használt megoldások felderítése, főként banki oldalról, a tranzakció monitoring rendszerekre fókuszálva. Felkutattam a szakma releváns jogi és történelmi hátterét, és ismertettem a napjainkban használt monitoring és egyéb módszereket. Kutatási kérdéseim főként az ilyen rendszerek statikus, emberi kézzel írt szabályokkal működő megoldásait hasonlítják össze a modern, gépi tanulásra alapozott osztályozással. Ezeknek hasonlítottam össze a hasznosságát, pontosságát és gyakorlatban való alkalmazhatóságát, szintetikusan generált adatok segítségével. Eredményként arra a következtetésre jutottam kutatásaim alapján, hogy a mesterséges intelligenciát alkalmazó megoldásokat egyre inkább érdemes figyelembe vennünk, ugyanis a jövőben rengeteget könnyíthetnek az ilyesfajta rendszerek az emberek munkáján, és mindez már napjainkban is folyamatosan egyre inkább igaz. |
|---|