AZ ÁFA-CSALÁS ÉS A GDP SZÁMÍTÁS MÓDSZERTANA
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Diplomadolgozat |
| Kulcsszavak: | GDP általános forgalmi adó (ÁFA) módszertan |
| Online Access: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/5955 |
MARC
| LEADER | 00000nta a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | dolg5955 | ||
| 005 | 20160513160100.0 | ||
| 008 | 160513suuuu hu om 000 hun d | ||
| 040 | |a BGE Dolgozattár Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hu | ||
| 100 | 1 | |a Kovács Marcell | |
| 245 | 1 | 3 | |a AZ ÁFA-CSALÁS ÉS A GDP SZÁMÍTÁS MÓDSZERTANA |c Kovács Marcell |h [elektronikus dokumentum] |
| 520 | 3 | |a A rejtett gazdaság számszerűsíthetősége izgalmas közgazdasági, statisztikai, adóügyi és intellektuális kihívás. Az Európai Unió országaiban a rejtett gazdaság jelentős részét kitevő adócsalás, adóelkerülés mértékét a szakértők évi 200-250 Milliárd Eurós tételre becsülik, amely az éves uniós költségvetés kétszerese. Magyarországon az éves GDP 10- 15%-ra becsülik a rejtett gazdaság méretét, amelynek harmada a Hozzáadott Érték Adó (ÁFA) elkerüléséhez kapcsolódik. Dolgozatomban ismertetem a GDP számítás módszertanának általános megközelítését és részletesebben foglalkozom a rejtett gazdaság, azon belül is az ÁFA-csalás becslésének módszertanával. Bemutatom, hogy melyek azok a nélkülözhetetlen fogalmi és módszertani alapkövek, amelyek lehetővé teszik a Központi Statisztikai Hivatal számára, hogy az Európai Bizottság rendeletének eleget téve, megbízható módon megbecsüljék az ÁFA-csalás GDP-t érintő részét és ezzel pontosabb tükörképet adhassanak a magyar gazdaság állapotáról az adatokat felhasználók számára. Részletesen megvizsgálom a rejtett gazdaság csoportosítására és elemzésére használt OECD és EU-s módszertant és gyakorlati ÁFA ellenőrzési példákkal szemléltetem az elmélet gyakorlatba való bevezetését. | |
| 695 | |a GDP | ||
| 695 | |a általános forgalmi adó (ÁFA) | ||
| 695 | |a módszertan | ||
| 700 | 1 | |a Sugár Dr. András |e ths | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://dolgozattar.uni-bge.hu/5955/1/Kovacs_Marcell_Szakdolgozat_2016.pdf |z Dokumentum-elérés |