Hallgatói lemorzsolódás előrejelzésére szolgáló gépi tanulás modell tervezése

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Fauszt Tibor
Erdélyi Katalin
Dobák Dóra
Kovács Endre
Format: Book part
Published: Budapesti Gazdasági Egyetem Budapest, Magyarország 2023
Series:Integrált gondolkodás és integrált vállalati jelentés: Fenntarthatósági kockázatok a gazdasági és energetikai válság árnyékában – BGE Magyar Tudomány Ünnepe konferencia kötet 2023
Subjects:
doi:10.29180/978-615-6342-50-8_6

Kulcsszavak:hallgatói lemorzsolódás
tanuláselemzés
gépi tanulás
Online Access:http://publikaciotar.uni-bge.hu/2041

MARC

LEADER 00000naa a2200000 i 4500
001 publ2041
005 20230508141911.0
008 230328s2023 hu o 000 zxx d
020 |a 978-615-6342-50-8 
024 |a 10.29180/978-615-6342-50-8_6  |2 doi 
040 |a BGE Publikációtár Repozitórium  |b hun 
100 1 |a Fauszt Tibor 
245 1 0 |a Hallgatói lemorzsolódás előrejelzésére szolgáló gépi tanulás modell tervezése  |c Fauszt Tibor  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |a Budapesti Gazdasági Egyetem  |b Budapest, Magyarország  |c 2023 
300 |a 73-84 
490 0 |a Integrált gondolkodás és integrált vállalati jelentés: Fenntarthatósági kockázatok a gazdasági és energetikai válság árnyékában – BGE Magyar Tudomány Ünnepe konferencia kötet 2023 
520 3 |a A hallgatói lemorzsolódás a felsőoktatási intézmények egyik fő problémája. Globális jelenség, hogy a beiratkozott hallgatók jelentős része nem jut el a diploma megszerzéséig. Az elsőévesek kiemelten veszélyeztetett csoportot alkotnak. Az első évben a követelményeket nem teljesítő hallgatókat nehéz a rendszerben tartani, így ők nagy valószínűséggel kiesnek, elhagyják a felsőoktatási intézményt. A lemorzsolódásnak számos oka és jelentős gazdasági, társadalmi hatása van, a hallgatók pedig személyes kudarcként élik meg. Az egyetemek kiemelt feladata, hogy erőfeszítéseket tegyenek a lemorzsolódásnak kitett hallgatók beazonosítására, és megfelelő, célzott segítségnyújtással azok rendszerben tartására. A gépi tanuláson alapuló, célzottan a hallgatói lemorzsolódásra megtervezett modellekkel a lemorzsolódás veszélyének kitett hallgatók megfelelő biztonsággal beazonosíthatók. Jelen tanulmányban a Budapesti Gazdasági Egyetem Pénzügyi és Számviteli Karán folyó Gazdaságinformatikus BSc képzés hallgatóinak az adminisztrációs rendszerből (Neptun) kinyert adatokon alapuló gépi tanulási modell építésével és előrejelző képességének vizsgálatával foglalkozunk 
650 4 |a szociológiai tudományok 
695 |a hallgatói lemorzsolódás 
695 |a tanuláselemzés 
695 |a gépi tanulás 
700 1 |a Erdélyi Katalin  |e aut 
700 1 |a Dobák Dóra  |e aut 
700 1 |a Kovács Endre  |e aut 
856 4 0 |u https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2041/1/Fauszt%20et%20al.pdf  |z Dokumentum-elérés